​项目来源：广东院士联合会

方滨兴院士

方滨兴院士是网络空间安全专家，中国工程院院士。现任中国电子信息产业集团首席科学家、广州大学网络空间先进技术研究院名誉院长、哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院首席学术顾问、信息内容安全技术国家工程实验室主任、可信分布式计算与服务教育部重点实验室主任，是教育部网络空间安全一级学科评议组召集人，中国网络空间安全协会理事长、中国中文信息学会理事长、中国云安全与新兴技术安全创新联盟理事长、中国通信标准化协会网络与信息安全技术委员会主席。曾任国家计算机网络与信息安全管理中心主任，北京邮电大学校长。目前主要从事云安全、物联网安全、人工智能安全、物联网搜索及大搜索、网络靶场、网络空间安全教育方法等方面的研究工作。先后担任信息安全关键技术“973”项目、社交网络分析“973”项目首席科学家。先后获国家科技进步一、二等奖4次，省部级科技进步奖10余次。完成著作3部，发表论文400余篇。先后提出了国家信息安全基础设施建设思想、信息安全属性可计算理论。

研究成果

（一）网安人才大数据态势分析与人才实训系统

1、项目简介

本项目主要研究网络攻防对抗、物联网及安全等关键技术，以及培养网络安全人才。网络安全人才大数据态势分析与人才实训系统从人才需求方和人才输出方综合考量，针对用人单位发布的网安招聘岗位进行分析，为国家制定网络安全空间安全技能基线、确定技能缺口、设置相关岗位提供依凭，进而明确定义网络空间安全领域词汇、分类法及其他数据标准，最终形成统一的网安人才框架。

为贴近市场需求培养网安人才，提高网安人才实践技能水平，借助云计算和互联网+的技术思路，研发的新型网安人才实训系统已得到广大网安教师、学生的认可，极大地激发了学生进行互联网安全学习的兴趣。

相比传统网安人才培养的不足，网安人才大数据态势分析与人才实训系统具有以下优势：

• 内容紧贴岗位实际需求
• 每个用户的实训环境相互封闭隔离
• 教学资源丰富
• 强化实践训练
• 随时随地学习网安技能

2、应用前景：本系统可服务于网安人才需求企业、网安人才培养院校以及网安人才培养指导单位，具有广阔应用前景。

网安人才需求企业：了解业界同岗位的薪资分布、招聘周期等信息，知道本单位的网安人才招聘工作。从而更快、更合理地发现企业需要的网安人才。同时也可以培训本企业的网安人才。

网安人才培养院校：为学科建设提供符合市场需求的指导，针对性制定人才培养方案。提供丰富、易用的实训资源，提高人才培训针对性和质量。

网安人才培养指导单位：从行业和区域宏观层面，从具体岗位和企业微观层面，掌握网安人才需求态势状况，为政策制定提供科学依据。

（二）蚁工厂大数据服务云

1、项目简介

本项目主要研究大数据服务云及网络舆情监测、联网设备安全探测等。目前成果有：

（1）蚁工厂大数据服务云。日处理10亿多条实时数据，毫秒级的实时数据处理，PB级的批量数据处理，3万QPS查询处理能力。

（2）0鹰击早发现系统。实时全面监测，及时准确预警，深入直观分析，快速便捷响应。帮助客户“早发现”突发事件，为早报告、早响应提供先机。

（3）鹰眼速读网系统。实时全网监测，方便快速阅读，全面综合分析，高效重点剪辑。帮助客户“速读全网”舆情话题，了解传播途径，把握发展态势。

（4）傻蛋联网设备搜索系统。这是一款监测城市基础设施安全状况的产品，提供对智慧城市关键信息设备安全状况的分析、评估和搜索等服务。

2、应用前景：网络空间安全事关人类共同利益，事关世界和平与发展，事关各国国家安全。《国家网络空间安全战略》更是将保护关键信息基础设施和加强网络文化建设列入战略任务。这些成果正是面向这两个战略性需求的大数据应用：（1）关键信息基础设施保护——傻蛋联网设备搜索系统；（2）网络文化建设——舆情系列产品：鹰击早发现系统、鹰眼速读网系统。这些产品基于蚁工厂大数据服务云构建，将在网络空间安全风险评估、漏洞发现等基础性工作以及网络安全监测预警、网络安全重大事件应急处置、互联网舆情治理等方面发挥巨大作用。

（三）天箭特定目标深度搜索系统

1、项目简介

天箭特定目标深度搜索系统是一个智能开源情报分析系统，利用大数据分析、自然语言处理和深度学习等方法对海量异构非结构化数据进行智能分析处理分析，构建包括人物、机构、事件和群体等对象及其相互关系和活动的海量动态知识图谱，并基于知识图谱提供竞争情报分析、市场态势分析、潜在客户挖掘和特定目标深度挖掘等功能，为反恐维稳、社会秩序治理、企业经营管理、投资与风险管理、政务服务与监管等方面提供情报的查询、推送等服务。

本项目突破了特定目标深度搜索系统的一系列技术难题，包括：（1）大规模开源数据获取，根据用户部署的任务，对互联网中的大数据进行高度并行的自动采集，并迅速收集到系统中；（2）巨规模知识图谱构建，包括抽取、验证和推理，采用基于规则引擎和机器学习相结合的方法进行知识抽取，在抽取完成后，利用概率软逻辑模型对相关知识进行二次正确性验证（第一次是冲突消解），之后再利用对象之间存在的各种丰富交互关系，以及知识之间存在的语义关联关系进行推演，获取新知识；（3）用户意图的准确理解，通过将搜索输入内容转换为机器可识别的表示语言，深度学习用户思维，统一搜索查询视图，从而将用户搜索转换为机器可识别的语言模型，便于机器理解搜索意图；（4）用户兴趣和情感的深度挖掘，即从用户在网络中分享的各类信息和观点中，挖掘出用户兴趣，判断用户情感倾向，从而更准确的为用户返回搜索结果；（5）智慧匹配和解答，运用统一表示的用户意图在知识聚合中进行匹配，求解问题，并给出用户真正需要的情报信息；

2、应用前景：天箭特定目标深度搜索系统是一个智能开源情报分析系统，构建包括人物、机构、事件和群体等对象及其相互关系和活动的海量动态知识图谱，并基于知识图谱提供竞争情报分析、市场态势分析、潜在客户挖掘和特定目标深度挖掘等功能，可为反恐维稳、社会秩序治理、企业经营管理、投资与风险管理、政务服务与监管等方面提供情报的查询、推送等服务，具有广阔的应用前景。

本项目的目标是基于现有系统，一方面进一步完善系统功能性能，另一方面进一步加强推广应用，为网信、军队、公安、国安、金融机构、咨询公司、企业、智库、科研等部门提供多维高效的特定目标情报搜索与推荐服务，力争三年内创造1亿元经济效益。

*服务高层次人才，搭建高层次人才项目合作，禾才在行动。

1、团队介绍：

院士团队：方滨兴院士团队

项目名称：“知情”企业情报智能分析系统

2、项目类型：电子信息
 
3、项目合作：融资落地
 
4、项目简介：

本系统是基于互联网公开数据的商业情报挖掘与分享平台。采用认知计算技术对互联网公开的企业信息以及平台用户互动产生的信息进行挖掘，发现企业、技术、商品、职场人士的精准画像及其相互关系，实现情报知识和人脉途径的精准搜索与智能推送。

如果您的公司有相关需求，欢迎联系禾才科技，我们将第一时间为您提供服务。联系电话：400-780-8078